見到一堆數字就頭痛？AI可以幫你分析數據，搵出趨勢、解釋圖表，等你輕鬆理解數據背後嘅意思。
【方法1：AI幫你分析Excel數據】
指令（直接複製）：
我有以下銷售數據，請幫我分析：
產品 A：1月100件，2月120件，3月150件
產品 B：1月80件，2月90件，3月100件
產品 C：1月200件，2月180件，3月160件
想知：
1. 邊個產品表現最好？
2. 有冇增長趨勢？
3. 有咩建議？
AI會分析：
數據分析結果：
1. 產品表現比較：
– 產品C銷量最高（三個月總銷量540件）
– 產品A第二（370件）
– 產品B第三（270件）2. 增長趨勢：
– 產品A：持續增長（100→120→150），增長率50%
– 產品B：持續增長（80→90→100），增長率25%
– 產品C：持續下跌（200→180→160），跌幅20%3. 分析：
– 產品A係「明日之星」，增長強勁，應該加大推廣
– 產品B增長穩定，可以維持現狀
– 產品C雖然銷量最高，但持續下跌，要搵出原因（價格？競爭？產品生命周期？）4. 建議：
– 針對產品A：增加廣告預算，考慮推出新口味/新包裝
– 針對產品C：做市場調查，了解下跌原因；考慮減價促銷；或者準備推出新一代產品
– 整體：可以考慮將資源由C轉去A，提升整體增長
【方法2：AI幫你解讀圖表】
指令：
我有一個圖表，顯示過去5年公司收入：
2021年：100萬
2022年：120萬
2023年：150萬
2024年：140萬
2025年：160萬
請幫我解讀呢個圖表。
AI會解讀：
圖表解讀：
整體趨勢：
過去5年，公司收入整體上升，由100萬增至160萬，增長60%。年度分析：
– 2021→2022：增長20% (表現良好)
– 2022→2023：增長25% (表現非常好)
– 2023→2024：下跌6.7% (需要關注)
– 2024→2025：增長14.3% (反彈)值得注意嘅點：
– 2024年係唯一下跌嘅年份，要了解原因（經濟環境？競爭？內部問題？）
– 2025年反彈，但未回到2023年嘅增長率建議：
– 分析2024年下跌原因，避免重蹈覆轍
– 睇下2025年嘅反彈係咪可持續
– 對比同行數據，睇下自己表現係咪正常
【方法3：AI幫你預測趨勢】
指令：
根據以上銷售數據，你估2026年收入會係幾多？
AI會預測：
預測分析：
簡單預測（線性）：
過去5年增長60萬，平均每年增長12萬。如果保持呢個趨勢，2026年收入約172萬。考慮波動：
但2024年有下跌，顯示收入有波動。保守估計，2026年收入約165-175萬之間。影響因素：
– 經濟環境
– 競爭情況
– 公司策略
– 新產品推出建議：
唔好太依賴預測，要密切關注每季表現，及時調整策略。
【方法4：AI幫你計統計指標】
指令：
請幫我計以上銷售數據嘅平均數、中位數、標準差。
AI會計：
統計分析：
數據：100, 120, 150, 140, 160
平均數：
(100+120+150+140+160) ÷ 5 = 670 ÷ 5 = 134萬中位數：
排序：100, 120, 140, 150, 160
中位數係第3個數字：140萬標準差：
代表數據嘅波動程度，約22.8萬。即係收入大約喺134±22.8萬之間。解讀：
平均數134萬，中位數140萬，顯示數據稍微偏左（有較低嘅年份拉低平均數）。標準差22.8萬，波動唔算太大。
【其他有用指令】
- 對比：「比較A產品同B產品嘅銷售表現」
- 佔比：「計每個產品佔總銷售嘅百分比」
- 季節性：「分析銷售數據有冇季節性趨勢」
- 相關性：「分析銷售同廣告開支有冇關係」
【總結】
用AI分析數據，可以：
- 快速理解數據
- 搵出趨勢
- 解讀圖表
- 預測未來
- 計統計指標
慳返好多時間，仲可以避免人為錯誤！
你有冇用AI分析過數據？留言分享！